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特尔斐法的特点有哪些什么叫特尔斐预测法名词解释:特尔斐法特尔菲法-特点
特尔斐法有专家匿名表示意见、多次反馈和统计汇总等特点。
①匿名：专家单独表态，填写的调查表也不记名,以免受权威意见影响而改变自己的意见。
②多次反馈：经过一轮特尔斐活动后，把原始资料或专家意见汇总成图表反馈给参加咨询的专家，在一定期限内回收，再进行汇总分析，然后转入第三轮活动。多次反复可为专家提供了解舆论和修改意见的机会。
③采用统计方法进行汇总，以期作出符合客观情况发展的结论。
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解析:
特尔斐预测法，是兰德公司的一个杰作，成为全球120多种预测法中使用比例最高的一种。其过程是：利用一系列简明扼要的征询表和对征得意见的有控制的反馈，从而取得一组专家的最可靠的统一意见。
特尔斐法的历史
特尔斐法是一种直观的预测法。直观预测法是最古老的预测方法。自从人类对自然现象和社会现象进行预测时起，就大量使用着直观预测法，一直到现在，直观预测法还是使用得最多的一种方法。
随着科学技术的发展，生产规模的扩大，人们预测对象的规模和复杂性扩大了，古老直观预测法在预测今天的生产技术和社会现象方面常常显得很不够，精确度不能保证。为此，近20年来，人们研究了种种非直观的预测方法。尤其是存贮量很大的高速电子计算机的广泛应用，使得人们可以利用人脑所不能比拟的计算速度和精度进行计算、判断、推理，进行大规模预测。50年代末和60年代初，西方出现追求预测数学化的热潮；60年代中期，很多国家的***和企业都热衷于建立电子计算机数据处理系统。但是，人们在实践中认识到，直观的预测方法仍有强大的生命力，人脑是任何电脑所无法代替的，盲目而过分追求预测数学化会使管理科学化走向死胡同；即使有了速度更高、功能更多、自动化程度更高的电子计算机，当遇到以下一些情况时，利用人脑进行直观预测仍是不可避免的。
所获得的可以用于输入的信息量很微小，计算机的任何预测程序都难以使用如此微小信息进行预测；即使进行预测，其结果也不可靠。一般地说，用数学模型进行预测，占有数据的年份应与超前预测年份相等，甚至大于超前预测的年份。这个条件往往很难具备。
原始信息量极大，超出了机器的存贮量。很多预测问题需要对涉及技术、政治、经济、心理、文化传统等众多相关因素作出判断。如城市的规划建设有上万个变量，计算机加工这样大的信息量，代价很大。据美国1974年的一些公司统计，公司预算的10％用于电子计算机数据处理，为此耗费上百万美元，常常得不偿失。
所需要信息已无法获得或者花很大代价才能得到。
采用数学模型进行预测，一般只能考虑技术自身发展可能。用过去和现在的发展来推导未来的发展趋势，它必须假定边界条件下不会发生突然的变化。因此，它对于政治、社会因素、政策影响等等条件变化的反应不敏感。
在这些场合，计算机进行预测显得很困难，人们必须依赖于直观预测技术。从70年代开始，人们开始重视人的智慧在预测中的作用，特尔斐法就是在这样的历史条件下又重新发展起来的。
特尔斐法是因兰德公司50年代初的一项研究计划而产生的。当时，兰德公司受美国空军委托实施一项预测，称为“特尔斐计划”。该计划的研究内容是：“从一个苏联战略计划者的观点看，应如何选择美国工业体系中的最佳轰炸目标，并且估计出，使美国工业产量减少到预定的数量所需要的原子弹数目。”在50年代初期，用其它方法对该问题进行预测需要花费大量的时间和资金来收集资料，还需要编写极其复杂的计算程序，建立庞大的数学模型，这几乎是当时的电子计算机所难以胜任的。即使使用了电子计算机，仍然需要对苏联的政策和谍报工作作出许多主观估计，这些主观估计对预测结果仍有举足轻重的影响。在这种情况下，用特尔斐法进行预测，代价小、而可靠性还是较高的。
1964年，T.J.哥顿和O.海尔默在兰德公司报告书上正式报告了用特尔斐法进行长期（10～15年）预测的问题，特别重视有关科学技术及其对社会、世界的可能影响的长期预测。他们的研究涉及六个课题：(1)科学的突破；(2)人口控制；(3)自动化；(4)空间技术；(5)防止战争；(6)武器系统。他们要求专家们就将来可能的发展作出回答，然后估计哪些事件有50％以上的机会发生。他们开始在非国防领域进行特尔斐法的预测。
同时，由于空间技术、电子技术的飞速发展，在这些领域国防计划者的负担沉重。制订计划，分配和调拨研究力量及资源，都取决于预测，而传统的趋势外推法显然不能胜任。结果，特尔斐法就成为技术预测中的基本方法之一了。即使是在所谓经典管理科学中，人们也越来越认识到，需要把主观信息（如风险分析）直接结合到社会所面临的复杂问题（如环境、保健、运输等）的处理模式中，所以在这些领域也开始采用特尔斐法，不仅用于预测，还为制订政策、长远规划而收集意见。
特尔斐法的预测过程
特尔斐法的本质是利用专家的知识、经验、智慧等等无法数量化的带有很大模糊性的信息，通过通信的方式进行信息交换，逐步地取得较一致的意见，达到预测的目的。
在一般情况下，特尔斐法的实施需要以一些组织工作作为基础。首先应有一管理小组，人数从二人至十几人，随工作量大小而定。管理小组应该对特尔斐法的实质和过程有正确的理解，了解专家们的情况，具备必要的专业知识和统计学、数据处理等方面的方法。
管理小组对利用特尔斐法进行预测的工作过程有了一个大致设计以后，选出一份专家名单。通常，管理小组掌握着可供选择的专家名单，从中选择参加预测的专家，称为应答小组，人数由十几个到一、二百不等。专家的情况各不相同，有专业、水平、年龄、职务、性格、社会背景等等诸方面的差别，这些都会影响他们对某一问题的认识，影响他们的回答，影响预测的结果。所以，应仔细研究选择应答小组名单，使这个小组的结构足以对研究的问题有全面的考虑，不致遗漏重要的信息。为此，名单中要有有关课题的各专业的专家，也要有其它专业的专家。最好安排几个善于进行跨学科思考的人，或者喜欢争论，喜欢提出问题的人。拟邀请的专家应事先征得同意，否则回收率太低，甚至不到50％。
特尔斐预测程序大致如图1所示，左列各框是管理小组的工作，右列各框是应答专家的工作。
图1.特尔斐法预测程序
在第一轮征询表中，给出一张空白的预测问题表，让专家填写应该预测的一些技术问题，应答者自由发挥，这样可以排除先入之见，但是常常过于分散，难于归纳。所以经常由管理小组预先拟订一个预测事件的一览表，直接让专家们评价，同时允许他们对此表进行补充和修改。
与预测课题有关的大量技术政策和经济条件，不可能被所有应答者掌握，管理小组应尽可能把这方面的背景材料提供给专家们。尤其在第一轮中，这方面信息力求详尽同时也可以要求专家对不够完善、准确的过去数据提出补充和评价。
在征询表上，最常见的问题是要求专家对某项技术实现的日期进行预言，在一般情况下专家回答的日期是与实现可能性正好相当的日期。在某些情况下，常要求专家提供三个概率不同的日期，即不大可能实现——成功概率10％；实现可能性相等——50％；基本上已能实现—— 90％。当然也可选各类日期的均值作为预测结果。
特尔斐法是一个可控制的***思想交流的过程，由许多不同的专家组成的集体作为一个整体解答某个复杂问题。它有如下特点：
—应答者有某种程序的匿名性。虽然征询表可以是不匿名的，但征询与应答必然“背靠背”进行，应答者只能在信息反馈时才知道全体专家的倾向。他不知道具体个人的回答也不知道作出某答复的人是谁。这样，某一个答复不会因权威、资历、才能等其它原因而“冲击”集体的信息交流。
—在统计评估的基础建立集体的判断和见解。
—征得的答复经过统计处理，至少一次以上反馈给参加应答的专家，每个人可以知道集体答复的分布以及持与众不同意见者的理由。
—每个应答者至少有一次机会修改自己的意见，不会因此产生任何其它顾虑。
特尔斐法适用于以下种种情况：
*问题以借助精确的分析技术处理，但是建立在集体基础上的直观判断可以给出某些有用的结果。
*面对一个庞大复杂的问题，专家们以往没有交流思想的历史，因为他们的经验与专业有着十分不同的背景。
*专家人数众多，面对面交流思想的方法效率很低。
*时间与费用的限制使得经常开会商讨成为办不到的事。
*专家之间分歧隔阂严重，或出于其它政治原因不宜当面交换思想。
*需要保持参加者的多种成份，提出各种不同意见，避免因权威作用或人数众多而压倒其它意见。这叫做“乐队效应”，也就是随大流的倾向。
在使用任何依靠专家主观判断与估计的直观预测技术时，一个根本性的问题是，怎样认识和评价专家所给出的信息的可靠程度。专家对未来事件或趋势的发展可能性所作的主观判断或估计，就是所谓主观概率。
对“概率”的解释有两种不同的观点，一种是客观的解释，另一种是主观的解释。
客观的解释认为，所谓一个事件的概率，就是在大量重复包含该事件的试验时，此事件出现的相对频率。这种观点在定义概率时，总是假设可以在完全相同的条件下重复某一试验。但是，在对未来事件进行预测的时候，概率的各种客观性解释显得很不现实。常常不能够看作是完全相同条件下可重复的试验的结果。然而，以前的大多数统计理论都是建立在概率的客观解释的基础上的。
概率的主观解释认为，所谓概率就是人们对某一“试验”的特定结果的主观信念的量度。根据这种解释，“某人被选为总统的概率为0.75”这种说法是合理，可接受的。
由于不同的个人对未来事件出现的概率有不同的“信念”，所以这种主观判断与估计被称为主观概率。主观概率必须满足概率论的基本公理：
0≤（E1）≤1
这儿的E1是某“试验”的样本空间中的一个事件。
问题在于，为这种只能试验一次或最多试验几次的事件确定主观概率有没有逻辑基础呢？主观概率理论通过种种试验和逻辑推理证明，人们对未来事件的信念程度是可以用数值度量的。虽然面对同一情况，两个人可能会定出不同的主观概率，但是主观概率理论建立了一个基础，使得我们可以在此基础上发展出各种直观预测方法，利用专家的主观判断和估计来进行预测。
特尔斐法
Delphi method
用书面形式广泛征询专家意见以预测某项专题或某个项目未来发展的方法，又称专家调查法。特尔斐是希腊历史遗迹,为阿波罗神殿所在地。在古希腊神话中,太阳神阿波罗常在此宣布神谕，因此特尔斐有聪明智慧之意。20世纪60年代，美国兰德公司的O.赫尔默和N.达尔基在意见表决和汇总评述研究工作中首先提出这个方法。随即得到广泛应用，并出现了多种改进形式。特尔斐法最初应用于技术预测，后来推广应用于各个领域的预测。特尔斐法对预测时间没有严格规定，在实践中一般不短于5年，不超过50年。
应用条件
首先是咨询主题应明确，使熟悉该专题的专家能清晰地理解问题的性质、内容和范围。其次是要找到一批经验丰富而又熟悉该专题的专家，特别是这些专家中具有代表性的人物。
特点
特尔斐法有专家匿名表示意见、多次反馈和统计汇总等特点。
①匿名：专家单独表态，填写的调查表也不记名,以免受权威意见影响而改变自己的意见。
②多次反馈：经过一轮特尔斐活动后，把原始资料或专家意见汇总成图表反馈给参加咨询的专家，在一定期限内回收，再进行汇总分析，然后转入第三轮活动。多次反复可为专家提供了解舆论和修改意见的机会。
③采用统计方法进行汇总，以期作出符合客观情况发展的结论。
工作步骤
采用特尔斐法预测一般采取下列步骤：
①明确待咨询的任务。
②汇集背景材料。
③设计咨询调查表。
④初步选定咨询专家名单。
⑤初次联系，向专家发出邀请信和履历表。
⑥确定专家名单。
⑦发出第一轮咨询表和说明性资料。
⑧统计处理。表格回收后，进行统计分析，处理方法可选用人数比重法、峰值法、均值法或四分位法。
⑨修改咨询表，转入下一轮活动。
⑩专题联系，根据不同情况，深入征求意见。�确定咨询结果。一般通过2～3轮活动就能结束，利用计算机通信取代书面通信，可以加快咨询过程。
特尔斐法是一种较常用的预测方法。它能对大量非技术性的、无法定量分析的因素作出概率估算。但由于专家评价的最后结果是建立在统计分布的基础上，所以具有一定的不稳定性。不同专家总体，其直观评价意见和协调情况不可能完全一样，这是特尔斐法的主要不足之处。
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